序

写在前面，由于国内墙的原因，Conda下载安装包很慢，这里我们需要使用国内的镜像才能提高速度。

一、Win10

1、查看当前的下载源（初始）

conda config --show

一般来说，channels是默认defaults，也就是下面的repo.anaconda.com/XX，这个网址是需要翻墙访问的，否则会很慢，甚至报错。

2、修改国内源

这里有三组国内源可供选择：

清华镜像：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

中科大镜像：

https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

上海交大镜像：

https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

修改方法，以清华镜像为例：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
# 设置搜索时显示通道地址 从channel中安装包时显示channel的url，这样就可以知道包的安装来源
conda config --set show_channel_urls yes

然后再次运行conda config --show

可以看到channels内容已经更改

至此，修改conda下载源为国内源已完成。

3、查看下载源配置文件

运行conda config后可以在"C:\Users$你的用户名"（注：比如你的电脑叫小黄，此处就应为C:\Users\小黄）下面找到.condarc文件：

如果没有找到需要设置：

打开后发现：

是不是很熟悉，就是上面我们在命令行填入的国内源地址

4、还原下载源

如果有一天，你发现当前的国内源不好用or突然不想用当前的国内源or你出国了，你想还原成之前的官方下载源，怎么办？只需运行下面的代码：

conda config --remove-key channels

再次打开conda配置文件，你会看到之前的配置语句都消失了：

当然，我们也可以使用conda config --remove-key channels XXX移除指定的链接

一切又回到目录1的情况

5、可能遇到的问题

1）无法定位程序输入点openssl_sk_new_reserve于动态链接库解决办法

channels:
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults show_channel_urls: true

如果你直接在.condarc文件里面的添加channels后，下载时可能会出现下面这个问题：

解决办法：

找到Anaconda安装目录，我的是“D:\anaconda”，下面的叙述会以此为主目录，不再说明

记\DLLs下libcrypto-1_1-x64.dll及libssl-1_1-x64.dll修改日期为A：

记\Library\bin下对应文件修改日期为B：

用A和B时间较小的一方去替代另一方，我的例子里，A是2018年，B是2020年，所以用将A里面的文件复制到B里面（谨慎一点，可以在别的目录下多复制一份，防止操作失误）：

再来下载试试：

解决

二、 MacOS系统

MacOS系统也会遇到下载慢、不能下载的问题，由于步骤跟Windows系统类似，这里只作简单介绍。

1、查看当前的下载源（初始）

conda config --show

2、修改国内源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
#设置搜索时显示通道地址 从channel中安装包时显示channel的url，这样就可以知道包的安装来源
conda config --set show_channel_urls yes

修改完毕后发现生效：

3、查看下载源配置文件

与Windows不同的是，下载源配置文件在 “/Users/用户名/.condarc”

经多次验证，在cmd中修改下载源的操作，需要几秒钟的时间才能在.condarc文件中改动。

4、还原下载源

同Windows

conda config --remove-key channels

5、注：

MacOS系统中，直接在condarc文件中添加channels不会报错，但有时依然会产生：

的错误

此时需要把condarc文件中的defaults手动删掉即可：

配置成功

三、排坑

1、问题：Win10 conda install时出现Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.

解决方式：

找到.condarc文件，修改为：

注意是“http”！，以及在后面加上“win-64”

2、问题：服务器（Centos7） conda install时出现Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.

时间：2020年12月8日17:07:30

解决方式：

conda install cudnn=7.4.1 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/

参考文章：

https://www.cnblogs.com/yibeimingyue/p/13837929.html

3、问题：服务器（Centos7） conda install时出现Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.

1）采用上一节的解决办法仍无效：

2）conda config --add channels conda-forge

仍不行

3）conda update -n base conda

参考文章：

https://blog.csdn.net/weixin_41622348/article/details/100582862

conda update -n base conda

仍不行。

4）在国内源上面查找

发现中间的版本断档了，所以改为下载7.6.0版本：

cudnn和cuda版本对应关系：

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse742-10

成功解决。

4、问题：conda无法下载jupyter notebook

排查了很久发现可能是清华源不提供jupyter notebook了，至少是我没找到：

改为使用pip下载：

可能出现下列问题：

输入

pip install PyHamcrest

解决

pip下载可能无法启动jupyter内核，还是改为conda下载，文件配置如下：

ssl_verify: true
channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/win-64/
show_channel_urls: true

完成。