numpy库常用函数——np.arange()函数
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一、 函数语法：
np.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None)
参数解释：
- start:起点值；可忽略不写，默认从0开始
- stop:终点值；生成的元素不包括结束值
- step:步长；可忽略不写，默认步长为1
- dtype:默认为None，设置显示元素的数据类型
不同参数个数情况介绍：
- 一个参数时，参数值为终点值，起点取默认值0，步长取默认值1。
- 两个参数时，第一个参数为起点值，第二个参数为终点，步长取默认值1。
- 三个参数时，第一个参数为起点，第二个参数为终点，第三个参数为步长，其中步长支持小数。
二、函数作用及实例：
函数作用：
返回一个有终点和起点的固定步长的排列（可理解为一个等差数组）。
实例：
import numpy as np
print("np.arange(7): ",np.arange(7)) #终点值为7，默认起点值为0，步长为1；
print("np.arange(3,7): ",np.arange(3,7)) #终点值为7，起点值为3，默认步长为1；
print("np.arange(3,7,2): ",np.arange(3,7,2)) #终点值为7，起点值为3，步长为2；
print("np.arange(3,7,0.5): ",np.arange(3,7,0.5)) #终点值为7，起点值为3，步长为0.5(小数)；
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