一、基本形式
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])
iterable.sort(cmp[, key[, reverse]])
参数解释：
（1）iterable指定要排序的list或者iterable，不用多说；
（2）cmp为函数，指定排序时进行比较的函数，可以指定一个函数或者lambda函数，如：
students为类对象的list，没个成员有三个域，用sorted进行比较时可以自己定cmp函数，例如这里要通过比较第三个数据成员来排序，代码可以这样写：
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1
2
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students
=
[(
'john'
,
'A'
,
15
), (
'jane'
,
'B'
,
12
), (
'dave'
,
'B'
,
10
)]
sorted
(students, key
=
lambda
student : student[
2
])
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（3）key为函数，指定取待排序元素的哪一项进行排序，函数用上面的例子来说明，代码如下：
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1
|
sorted
(students, key
=
lambda
student : student[
2
])
|
key指定的lambda函数功能是去元素student的第三个域（即：student[2]），因此sorted排序时，会以students所有元素的第三个域来进行排序。
二、普通用法：
1.原址排序
1）列表有自己的sort方法，其对列表进行原址排序，既然是原址排序，那显然元组不可能拥有这种方法，因为元组是不可修改的。
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1
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x
=
[
4
,
6
,
2
,
1
,
7
,
9
]
x.sort()
print
x
# [1, 2, 4, 6, 7, 9]
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2.副本排序
1）[:]分片方法
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x
=
[
4
,
6
,
2
,
1
,
7
,
9
]
y
=
x[ : ]
y.sort()
print
y
#[1, 2, 4, 6, 7, 9]
print
x
#[4, 6, 2, 1, 7, 9]
|
注意：y = x[:] 通过分片操作将列表x的元素全部拷贝给y，如果简单的把x赋值给y：y = x，y和x还是指向同一个列表，并没有产生新的副本。
2）sorted方法
sorted返回一个有序的副本，并且类型总是列表，如下：
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4
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x
=
[
4
,
6
,
2
,
1
,
7
,
9
]
y
=
sorted
(x)
print
y
#[1, 2, 4, 6, 7, 9]
print
x
#[4, 6, 2, 1, 7, 9]
|
|
1
|
print
sorted
(
'Python'
)
#['P', 'h', 'n', 'o', 't', 'y']
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三、高级用法
1.自定义cmp比较函数
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def
comp(x, y):
if
x < y:
return
1
elif
x > y:
return
-
1
else
:
return
0
nums
=
[
3
,
2
,
8
,
0
,
1
]
nums.sort(comp)
print
nums
# 降序排序[8, 3, 2, 1, 0]
nums.sort(
cmp
)
# 调用内建函数cmp ，升序排序
print
nums
# 降序排序[0, 1, 2, 3, 8]
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2.自定义key和reverse
1.reverse实现降序排序，需要提供一个布尔值，默认为False（升序排列）。
2.key在使用时必须提供一个排序过程总调用的函数：
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alist
=
[(
'2'
,
'3'
,
'10'
), (
'1'
,
'2'
,
'3'
), (
'5'
,
'6'
,
'7'
), (
'2'
,
'5'
,
'10'
), (
'2'
,
'4'
,
'10'
)]
# 多级排序，先按照第3个元素排序，然后按照第2个元素排序：
print
sorted
(alist,
cmp
=
None
, key
=
lambda
x:(
int
(x[
2
]),
int
(x[
1
])), reverse
=
False
)
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[(
'1'
,
'2'
,
'3'
), (
'5'
,
'6'
,
'7'
), (
'2'
,
'3'
,
'10'
), (
'2'
,
'4'
,
'10'
), (
'2'
,
'5'
,
'10'
)]
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四、operator.itemgetter函数
operator模块提供的itemgetter函数用于获取对象的哪些维的数据，参数为一些序号（即需要获取的数据在对象中的序号），下面看例子。
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7
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a
=
[
1
,
2
,
3
]
>>> b
=
operator.itemgetter(
1
)
/
/
定义函数b，获取对象的第
1
个域的值
>>> b(a)
2
>>> b
=
operator.itemgetter(
1
,
0
)
/
/
定义函数b，获取对象的第
1
个域和第
0
个的值
>>> b(a)
(
2
,
1
)
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要注意，operator.itemgetter函数获取的不是值，而是定义了一个函数，通过该函数作用到对象上才能获取值。
itemgetter在sort中的用法：
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from
operator
import
itemgetter
alist
=
[(
'2'
,
'3'
,
'10'
), (
'1'
,
'2'
,
'3'
), (
'5'
,
'6'
,
'7'
), (
'2'
,
'5'
,
'10'
), (
'2'
,
'4'
,
'10'
)]
# 多级排序，先按照第3个元素排序，然后按照第2个元素排序：
print
sorted
(alist,
cmp
=
None
, key
=
itemgetter(
2
,
1
), reverse
=
False
)
print
sorted
(alist,
cmp
=
None
, key
=
lambda
x:itemgetter(
2
,
1
)(x), reverse
=
False
)
print
sorted
(alist,
cmp
=
None
, key
=
lambda
x:
map
(
int
, itemgetter(
2
,
1
)(x)), reverse
=
False
)
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[(
'2'
,
'3'
,
'10'
), (
'2'
,
'4'
,
'10'
), (
'2'
,
'5'
,
'10'
), (
'1'
,
'2'
,
'3'
), (
'5'
,
'6'
,
'7'
)]
[(
'2'
,
'3'
,
'10'
), (
'2'
,
'4'
,
'10'
), (
'2'
,
'5'
,
'10'
), (
'1'
,
'2'
,
'3'
), (
'5'
,
'6'
,
'7'
)]
[(
'1'
,
'2'
,
'3'
), (
'5'
,
'6'
,
'7'
), (
'2'
,
'3'
,
'10'
), (
'2'
,
'4'
,
'10'
), (
'2'
,
'5'
,
'10'
)]
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