Opencv3 的开发环境安装和导入请看

http://blog.csdn.net/sileixinhua/article/details/71175748

所有的OpenCV3_C++实例代码请看

https://github.com/sileixinhua/OpenCV_C-_tutorials

实例

#include "stdafx.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#pragma comment(lib,"opencv_world330.lib")

//using namespace cv;
//using namespace std;
//去掉以上两行代码注释之后就可以不用在下面的代码中加上cv::和std::
//cv::为OpenCV的函数库
//std::为C++的标准函数库

int Circles() {
    cv::Mat img0(400,400,CV_8UC3, cv::Scalar(150,150,150));
    //初次设定一个图的大小，scalar是将图像设置成单一灰度和颜色
    //而float 是32位的，对应CvMat数据结构参数就是：CV_32FC1，CV_32FC2，CV_32FC3...
    //double是64bits，对应CvMat数据结构参数：CV_64FC1，CV_64FC2，CV_64FC3等。
    circle(img0, cv::Point(200, 200), 50, cv::Scalar(255, 0, 0));
    //画圈的函数
    cv::imwrite("C:\\Code\\FirstOpenCVProgramming\\CirclesImg0.jpg",img0);
    //图像保存

    cv::Mat img1(400, 400, CV_8UC3, cv::Scalar(150, 150, 150));
    circle(img1, cv::Point(200, 200), 100, cv::Scalar(0, 255, 0),3);
    cv::imwrite("C:\\Code\\FirstOpenCVProgramming\\CirclesImg1.jpg", img1);

    cv::Mat img2(400, 400, CV_8UC3, cv::Scalar(150, 150, 150));
    circle(img2, cv::Point(200, 200), 150, cv::Scalar(0, 0, 255),-1);
    cv::imwrite("C:\\Code\\FirstOpenCVProgramming\\CirclesImg2.jpg", img2);

    cv::imshow("img0", img0);
    cv::imshow("img1", img1);
    cv::imshow("img2", img2);
    cv::waitKey();

    return 0;
}

int main()
{
    //以下的方法如果想运行，直接把前头的注释去掉即可
    //运行代码的时候请改掉filename里的地址
    //我的opencv是安装在C盘目录下
    //一些目录地址请自行修改一下

    Circles(); //画圆圈

    return 0;
}

结果图像