写在前面一:

本文总结基于HBase的SQL查询系统——Salesforce phoenix


写在前面二:

环境说明:


一、什么是Phoenix

摘自官网:


Phoenix是一个提供hbase的sql操作的框架,Phoenix是构建在HBase之上的一个SQL中间层。Phoenix完全使用Java编写,代码位于GitHub上,并且提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动。对于简单的低延迟查询,其性能量级为毫秒;对于百万级别的行数来说,其性能量级为秒。Phoenix并不是像HBase那样
用于map-reduce job的,而是通过标准化的语言来访问HBase数据的。

Phoenix最值得关注的特性:
1、嵌入式的JDBC驱动,实现了大部分的java.sql接口,包括元数据API
2、可以通过多部行键或是键/值单元对列进行建模
3、完善的查询支持,可以使用多个谓词以及优化的扫描键
4、DDL支持:通过CREATE TABLE、DROP TABLE及ALTER TABLE来添加/删除列
5、版本化的模式仓库:当写入数据时,快照查询会使用恰当的模式
6、DML支持:用于逐行插入的UPSERT VALUES、用于相同或不同表之间大量数据传输的UPSERT SELECT、用于删除行的DELETE
7、通过客户端的批处理实现的有限的事务支持
8、单表——还没有连接,同时二级索引也在开发当中
9、紧跟ANSI SQL标准

二、Phoenix原理

Phoenix基本原理是将一个对于HBase client来说比较复杂的查询转换成一系列Region Scan,结合coprocessor和custom  filter在多台Region Server上进行并行查询,汇总各个Scan结果。种种迹象表明,Phoenix应该不是个优化的OLAP系统,更像是一个用于简单单表查询,过滤,排序,检索的OLTP系统。 Phoenix 可以为我们目前大数据平台提供比较便捷的数据操作能力(直接用jdbc方式),性能比较不错,注意不要使用多表查询即可 。

三、Phoenix安装配置

1、下载
phoenix-3.0.0-incubating.tar.gz
http://phoenix.incubator.apache.org/download.html#Installation
2、拷贝phoenix-3.0.0-incubating/common/phoenix-core-3.0.0-incubating.jar至$HBASE_HOME/lib/下
3、重启HBase集群

若通过客户端访问phoenix,需进行以下操作:
把phoenix-3.0.0-incubating/hadoop-1/phoenix-3.0.0-incubating-client.jar添加到Phoenix客户端的类路径下

四、访问Phoenix

4.1、通过命令行

进入phoenix

cd /home/yujianxin/hbase/phoenix/phoenix-3.0.0-incubating/bin
./sqlline.py slave3:2181

出现以下响应,说明安装成功


4.2、通过Java

<span style="font-family:Times New Roman;">Class.forName("org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver"); 
// connection string: jdbc:phoenix [ :<zookeeper quorum> [ :<port number> ] [ :<root node> ] ]
Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:phoenix:slave3:2181");</span>

4.3、通过SQL客户端SQuirrel访问

下载地址:http://squirrel-sql.sourceforge.net/

再进行安装配置即可。


五、使用Phoenix

使用phoenix-3.0.0-incubating.tar.gz自带的数据进行测试


其中,WEB_STAT.sql的内容如下:


执行以上命令后,查看phoenix中的表:



Phoenix支持模糊查询:


查看HBase中的表,如下:


即可通过Phoenix这个构建在HBase之上的SQL中间层,向HBase发送标准sql语句,对HBase进行操作。


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