OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，可以从 http://opencv.org 获取。
OpenCV-Python，计算机视觉开发利器

人工智能，很多应用都涉及到“计算机视觉”这样一个细分领域。简单来说，就是将图像信息转化为计算机可以处理的数字信息，从而让计算机能“看得见”。这个信息不仅仅是二维的图片，也包括三维场景、视频序列等。基本上所有需要用到摄像头、图片、视频的应用场景，都离不开计算机视觉的支持。因此，这也是人工智能领域中比较热门的一个方向。

而说到计算机视觉，就不能不提到 OpenCV，它是一个历史悠久、功能丰富、社区活跃的开源视觉开发库。一方面，它提供了计算机视觉以及图像处理方面最常用最基础的功能支持，是开发的必备工具；另一方面，它在新版本中紧跟潮流，加入对新的算法、硬件的支持（v3.3 正式引入 DNN）。

opencv简单图像处理

2.1 图像像素存储形式

首先得了解下图像在计算机中存储形式：(为了方便画图，每列像素值都写一样了)

对于只有黑白颜色的灰度图，为单通道，一个像素块对应矩阵中一个数字，数值为0到255, 其中0表示最暗（黑色） ，255表示最亮（白色）

6x7像素矩阵

对于采用RGB模式的彩色图片，为三通道图，Red、Green、Blue三原色，按不同比例相加，一个像素块对应矩阵中的一个向量, 如[24,180, 50]，分别表示三种颜色的比列, 即对应深度上的数字，如下图所示：

需要注意的是，由于历史遗留问题，opencv采用BGR模式，而不是RGB

pip install opencv-python
import cv2
img = cv2.imread(“C:\Users\MAWONLY\Desktop\ori.png”)
cv2.imshow(“Image”, img)
cv2.waitKey (0)
cv2.destroyAllWindows()

OpenCV-Python学习—基础知识
https://www.cnblogs.com/silence-cho/p/10926248.html
【视觉与图像】Python+OpenCV教程入门篇
https://developer.aliyun.com/article/712574

https://zhuanlan.zhihu.com/p/49957946