前言

python 与 anaconda 与 pycharm 三者的关系
python：是一种计算机语言，解释型语言，底层为c，运行速度快，具有丰富的库
anaconda：是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
pycharm：是一种Python IDE（Integrated Development Environment，集成开发环境），说人话就是可编写python代码的软件

说人话：anaconda可以创建 虚拟的python环境（搭python环境搭错了就再创建一个，重新下载包，需要python哪个版本都可以创建，甚至可以导出虚拟的python环境中的包），即，anaconda可以作为python环境的管理软件，装错了再创建一个虚拟环境即可

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一、Python

1.关于python路径

python安装的路径下，lib文件夹就是python的库文件夹（或者说是包文件夹，里面包括第三方的库/包）

2.关于python包的安装

python安装所需要的包，一般都是使用pip命令
例如安装numpy包

pip install numpy

3.小结

python的代码，需要有python环境，而python环境最关键的就是，一个解释器, 和一个包集合.

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二、anaconda

1.安装

a.win10安装

anaconda官网

配置环境变量

如果是windows的话需要去 控制面板\系统和安全\系统\高级系统设置\环境变量\用户变量\PATH 中添加 anaconda的安装目录的Scripts文件夹
接着win + R 输入 cmd， 然后输入conda --version，如果显示以下图片，则说明配置成功了

b.linux安装

在anaconda官网找到linux对应的安装文件

bash ~/Downloads/Anaconda-Linux-x86_64.sh bash+文件名称的绝对路径

安装时，都要输入yes

安装好后，默认是设置环境变量了，但需要刷新环境变量，使用命令
source ~/.bashrc即可

2.使用

python包的更新

anaconda很遍历的地方就是，包可以一次性更新完，而不需要使用
pip upgrade 包名称一个一个更新，可以使用
conda upgrade --all

conda的常用命令

1、虚拟环境创建
conda create -n 虚拟环境名称 python=自己需要的python版本
eg：conda create -n learn python=3
learn为虚拟环境（可以随便取）
python=3.10是指定该虚拟环境python的版本为3.10（可以指定）

2、进入/切换虚拟环境
activate 虚拟环境名称
eg：activate learn
查看已经创建的虚拟环境名称
conda env list

3、删除虚拟环境
conda env remove -n env_name

4、安装第三方包
conda install numpy
或者
pip install numpy

5、卸载第三方包
conda remove numpy
或者
pip uninstall numpy

6、查看环境包信息
conda list

6、导入导出环境
导出当前环境的包信息可以用
conda env export > 具体路径
eg：conda env export > C:\Users\pc\Desktop\environment.yaml
用配置文件(yaml)创建新的虚拟环境
conda env create -n test -f C:\Users\pc\Desktop\environment.yaml

3.小结

anaconda所谓的创建虚拟环境其实就是创建了一个真实的python环境, 只不过我们只是通过activate,conda等命令去随意的切换我们当前的python环境, 用不同版本的解释器和不同的包环境去运行python脚本.

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三、pycharm

1.安装

pycharm官网

2.与conda关联

打开pycharm
接着左上角文件点击“添加”
注意选择conda环境，接着选择现有环境，一般来说，pycharm会自动去搜索已经存在的环境，点击下拉箭头，选择自己搭建的环境即可，接着点击确定，即可使用pycharm来编写python代码

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一、pip换源

pip国内的一些镜像

如果有必要就加上--trusted-host mirrors.aliyun.com

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
  中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
  豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
  清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
  中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

可以到C盘的users下 自己的用户目录 ，创建一个 pip文件夹 ，然后在pip文件夹里创建一个 txt文件 。修改txt文件的内容，并且把后缀改成ini

[global]
index-url = http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
[install]
use-mirrors =true
mirrors =http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
trusted-host =pypi.mirrors.ustc.edu.cn

快捷方法

pip config set global.index-url http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

二、pip源的使用

-i 源

eg：

pip install numpy -i http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

特殊情况

需要信任--trusted-host 源
eg：

pip install numpy -i http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ --trusted-host pypi.mirrors.ustc.edu.cn

三、conda换源

最直接的方法：修改C:\Users\pc（你的主机名）\.condarc
用记事本打开

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

四、参考文献

https://www.cnblogs.com/yanghongtao/p/10928218.html