一、Solr简介

二、solr安装

三、solr基础

四、IK Analyzer(中文分词器)

 

一、Solr简介

Solr是Apache下的一个顶级开源项目，采用Java开发，它是基于Lucene的全文搜索服务器。Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展，并对索引、搜索性能进行了优化。

Solr可以独立运行，运行在Jetty、Tomcat等这些Servlet容器中，Solr索引的实现方法很简单，用POST方法向 Solr服务器发送一个描述 Field 及其内容的 XML 文档，Solr根据xml文档添加、删除、更新索引 。Solr 搜索只需要发送 HTTP GET请求，然后对Solr 返回Xml、json等格式的查询结果进行解析，组织页面布局。Solr不提供构建UI的功能，Solr提供了一个管理界面，通过管理界面可以查询Solr的配置和运行情况。

Lucene是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，它不是一个完整的全文检索引擎，Lucene提供了完整的查询引擎和索引引擎，目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能，或者以Lucene为基础构建全文检索引擎。

在以前可能手机或者PC端访问商品的时候，我们服务器的时候我们是直接读取数据库。

而现在用solr我们不直接读取数据库，而是走solr服务器，但是solr服务器的数据(在服务器上存储的是document)是由数据库中加载的。但是不是实时的，我们通过跑定时任务增量或者全量将DB的数据加载到Solr中。

二、solr安装

solr 各种版本集合下载

http://archive.apache.org/dist/lucene/solr/

安装Solr与Tomcat集成:Linux环境CentOS6.5、Tomcat7.0、Solr5.3.2

安装步骤

1、解压tar -zxvf Solr5.3.2.

2 cd /usr/local/solr/solr-5.3.2/server/solr-webapp/webapp

3、拷贝 /usr/local/solr/solr-5.3.2/server/solr-webapp/webapp文件到tomcat的webapps中

cp -r /usr/local/solr/solr-5.3.2/server/solr-webapp/webapp/. /usr/local/tomcat/apache-tomcat-7.0.29/webapps/solr/

4、修改其文件: vim solr/WEB-INF/web.xml 找到nv-entry 内容，修改solr/home地址/usr/local/solr/solr-5.3.2/example/example-DIH/solr。保存并退出即可

5、拷贝相关拓展jar包到tomcat下

cd /usr/local/solr/solr-5.3.2/server/lib/ext && cp * /usr/local/tomcat/apache-tomcat-7.0.29/lib

6、启动tomcat即可 /usr/local/tomcat/apache-tomcat-7.0.29/bin/startup.sh

7、查看日志tail -500f /usr/local/tomcat/apache-tomcat-7.0.29/logs/catalina.out

8、打开浏览器访问

http://IP:8080/solr查看主页。说明solr服务器已经启动

在solr服务器上存储的是document，比如我们进入vim solr-5.3.2/example/example-DIH/solr/solr/conf/schema.xml

可以看到

在图中，我们看到了好多field，比如name等。solr默认提供了索引的字段。这些索引字段不需要我们自己建。在搜索的时候，我们可以指定字段name，我们可以通过java程序，将name的值放到solr服务器上面，我们搜索的时候，直接走solr服务器

这里做一个小的实验，由于之前我们在tomcat的web.xml中配置了nv-entry的key，我在这里，随便选择一个改了下id和title进行测试

这里多添加几个

可以点击查询看到我们之前插入的文档

控制台还可以通过参数去过滤相关数据。具体可以自研究一下。

 

三、solr基础

1、信息源->本地(进行加工和处理)->建立索引库(信息集合，一组文件的集合)

2、搜索的时候从本地的(索引库)信息集合中搜索

3、文本在建立索引和搜索时，都会先进行分词(使用分词器)

4、索引的结构：

索引表(存放具体的词汇，哪些词汇再那些文档里存储，索引里存储的就是分词器分词之后的结果)

存放数据(文档信息集合)

5、用户搜索时：首先经过分词器进行分词，然后去索引表里查找对应的词汇(利用倒排序索引)，再找到对应的文档集合

6、索引库位置(目录)

7、信息集合里的每一条数据都是一个文件(存储所有信息，他是一个Filed属性的集合)

8、store是否进行存储(可以不存储，也可以存储)

9、index是否进行存储(可以不索引，也可以索引，索引的话分为分词后索引，或者直接索引)

概括起来可以使用下面的图来表示

四、IK Analyzer(中文分词器)

在管控台上，我使用一段文字进行了分词发现

这样，他就把每个字进行分词，这样效率就太低了。我们要求的是，最要能将句子分解成，码农、明天、要、上班、了。类似这样的索引。(PS:索引文件存放在/usr/local/solr/solr-5.3.2/example/example-DIH/solr/solr/data/index)

 

无论是Solr的还是Lucene的，都对中文分词不支持，所以我们一般索引中文的话需要使用IK中文分词器。

分词器下载地址https://github.com/EugenePig/ik-analyzer-solr5

下载完毕之后编译

JDK8

mvn clean install

JDK7

mvn clean -Djavac.src.version=1.7 -Djavac.target.version=1.7 install

得到ik-analyzer-solr5-5.x.jar

安装：把ik-analyzer-solr5-5.x.jar拷贝到Tomcat的Solr中的应用服务下：

我这里是/usr/local/tomcat/apache-tomcat-7.0.29/webapps/solr/WEB-INF/lib

 

创建文件夹：/usr/local/tomcat/apache-tomcat-7.0.29/webapps/solr/WEB-INF/classes

把IKAnalyzer.cfg.xml和stopword.dic，ext。dic拷贝到新创建的类目录下即可。

修改solr core的schema文件，默认是位置：

vim /usr/local/solr/solr-5.3.2/example/example-DIH/solr/solr/conf/schema.xml

添加如下配置：

<fieldType name ="text_ik" class ="solr.TextField">

<!-- 索引时候的分词器-->

<analyzer type ="index" isMaxWordLength ="false" class ="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>

<!--查询时候的分词器-->

<analyzer type ="query" isMaxWordLength ="true" class ="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>

</fieldType>

最后启动tamcat

/usr/local/tomcat/apache-tomcat-7.0.29/bin/startup.sh

可以通过 tail -f /usr/local/tomcat/apache-tomcat-7.0.29/logs/catalina.out 查看日志

 

如果我想自定义一些词库，让IK分词器可以识别，那么就需要自定义扩展词库了。

操作步骤：

1、修改/usr/local/tomcat/apache-tomcat-7.0.29/webapps/solr/WEB-INF/classes的IKAnalyzer.cfg.xml

<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->

<entry key="ext_dict">ext.dic;</entry>

<!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->

<entry key="ext_stopwords">stopword.dic;</entry>

我们在ext.dic配置我们自己的扩展字典，

重新进行分词