由于研究方向的关系，入了snn的坑。目前刚刚了解snn，从项目开始一步步学习了。当然现在也没有了解很多项目。希望能跟大家一起共同进步。下面放上我有了解过的snn项目：
1、利用snn实现手写数字识别,训练算法为STDP（snn比较经典的项目，比较适合用来入门）准确度大概为91.56%：
GitHub地址：
https://github.com/peter-u-diehl/stdp-mnist
配套论文地址：
http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fncom.2015.00099/abstract#
2、利用snn实现手写数字识别，训练算法为STBP(作者提出)，准确度提升为99.4%。
GitHub地址：
https://github.com/yjwu17/BP-for-SpikingNN
配套论文：
Wu, Yujie, Lei Deng, Guoqi Li, Jun Zhu, and Luping Shi. “Direct Training for Spiking Neural Networks: Faster, Larger, Better.” arXiv preprint arXiv:1809.05793 (2018).
Wu, Yujie, Lei Deng, Guoqi Li, Jun Zhu, and Luping Shi. “Spatio-temporal backpropagation for training high-performance spiking neural networks.” Frontiers in neuroscience 12 (2018).
3、利用snn实现对于多个数据集的识别，训练算法TSSL-BP（作者提出），2020年提出的。
GitHub地址：
https://github.com/stonezwr/TSSL-BP
论文地址：
https://proceedings.neurips.cc/paper/2020/hash/8bdb5058376143fa358981954e7626b8-Abstract.html