中国象棋人机界面

https://github.com/windswhisper/cocos2d

https://github.com/ccxuy/ChineseChessAndroid

https://github.com/doctording/chess/tree/master/ChinessChess

 

中国象棋场景识别

1、实时读取摄像头，显示图片

2、将图片数据传给ndk-c++

3、caffe or tensorflow ?

3、caffe / tensorflow 移植至 android

4、caffe / tensorflow 调用 demo

5、caffe / tensorflow fast rcnn android 调用 demo

6、caffe / tensorflow faster rcnn android 调用 demo
7、象棋照片样本采集和生成，服务器训练象棋数据

http://www.stqiyuan.com/m_game_list.asp(使用python爬虫爬取数据)

 

8、整合服务器模型/android 调用 demo

9、识别棋盘、识别象棋、象棋在棋盘的位置

10、加入象棋规则约束和界面显示、手工标识下一步谁走、自动标识结果谁输赢

 

象棋AI

11、尝试几种合用的围棋AI

12、围棋AI移植到android

13、购买或者搜集免费中国象棋棋局数据库

14、训练象棋AI

15、将象棋AI调用demo移植到android

 

融合

16、将识别和AI融合为一个APP

 

caffe :

https://github.com/tzutalin/Android-Object-Detection

https://github.com/alexkarargyris/Caffe_OpenCV_Android_App

https://github.com/sh1r0/caffe-android-demo

https://github.com/Ibercivis/CaffeUseExample

https://github.com/ZhengRui/caffe-android-lib

https://github.com/ZhengRui/caffe

 

tensorflow :

https://github.com/ornew/tensorflow-android

https://github.com/miyosuda/TensorFlowAndroidDemo

https://github.com/miyosuda/TensorFlowAndroidMNIST
http://www.th7.cn/Program/Android/201603/789850.shtml

 

caffe资料更多，但是配置比较麻烦；tensorflow是google自家出的，移植较为容易，但是资料较少，没有fast rcnn相关的android移植资料，不知道是否可行。

 

围棋ai：

https://github.com/chncwang/FoolGo  纯c++蒙特卡洛算法，没有机器学习

https://github.com/facebookresearch/darkforestGo 需要torch、cuda (torch :https://github.com/soumith/torch-android   cuda没有找到)

https://github.com/TheDuck314/go-NN(python tensorflow go)

 

欢迎感兴趣的朋友一起走下去.  共同完成这个小项目，或者下方评论、提出宝贵意见。尽量及时回复。转载请注明出处：http://blog.csdn.net/lonelyrains/article/details/52578588