YOLO v3 代码及数据集下载


最近作为小白刚接触YOLO v3 对于github的使用也经历了不少波折,经过自己的摸索之后,对YOLO v3代码下载和数据集下载有了一些经验,下面写成教程呈现给大家,希望能帮助到刚入门的同学。

Git下载

在正式下载YOLO v3之前,这里我们要下载一款常用的软件 Git ,直接给出大家官网,然后对照自己的计算机版本安装相应的Git版本
https://git-scm.com/download/win
下载好之后,可以看到如图所示的几个软件图标:
在这里插入图片描述

YOLO v3下载

这一步就是下载YOLO v3了,打开下面链接到github:
https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3
下载zip文件,然后解压,在你想要存放的位置,打开README文件,如图所示,按照文件进行粘贴相应代码
在这里插入图片描述
右键打开 Git Bash Here
然后paste 依次粘贴:
$ git clone https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3
在Pycharm里安装requirements.txt里面要求的各种库

配置weights

$ cd weights/
$ bash download_weights.sh
在Pycharm中打开 bash download_weights.sh,
然后在浏览器里打开文件中的网址的文件进行下载,
三句wget -c …的下载指令,这个win10也是没有的,下载安装一下 wget,按照方法一步步来就行。并放到相应的位置。下载好之后的文件夹内容如下图所示:
在这里插入图片描述

下载coco数据集

$ cd data/
$ bash get_coco_dataset.sh
在Pycharm中打开 bash get_coco_dataset.sh,
然后在浏览器里打开文件中的网址的文件进行下载,并放到相应的位置。
下载好之后的文件夹内容如下图所示:
在这里插入图片描述

下面就可以按照README中的提示进行模型的训练啦!
大家也可以参考下面这篇文章,也是很不错的:
Windows 10 YOLO v3-PyTorch 复现

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AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。

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