1. pycocotools库的主要作用：下载coco数据集，并使得操作数据集的数据更加方便。
2. MMCV 是一个面向计算机视觉的基础库，它支持了很多开源项目。
3. 好的习惯：学会在官方文档中解决的问题。

目录

一、安装Visual Studio 2022（其他版本也可以）

二、下载 pycocotools

三、解析 Why？

四、安装 mmpycocotools 库（mmcv 有用到）

五、安装 mmcv-full 库

（1）介绍 mmcv

（2）安装 mmcv

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一、安装Visual Studio 2022（其他版本也可以）

直接去官方下载：Visual Studio 2022 IDE - 适用于软件开发人员的编程工具 (microsoft.com)

注意：

• 网上有很多教程，建议可以根据自己的要求下载所需的组件，官方有解释说明；
• VC IDE 需要安装在 c 盘，否则会报错；
• pycocotools 需要配置VC环境。

环境配置：

• 第一个配置在用户变量的path中，后两个配置在系统变量的path之中
• Microsoft Visual Studio\2022\Community\Common7\IDE
• Microsoft Visual Studio\2022\Community\VC\Tools\MSVC\14.29.30133\bin\Hostx64\x64
• Microsoft Visual Studio\2022\Community\VC\Tools\MSVC\14.29.30133\bin\Hostx64\x64\cl.exe

二、下载 pycocotools

两种方法：

1. pip install pycocotools-windows -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
2. 直接到PyPI的官网找到包 pycocotools-windows，下载最新版本即可，下载完毕，放到自己的环境中（本人环境: D:\python\ancanda\candaAPP\envs\pytorch\Lib\site-packages）

举一个例子，验证是否成功：

• 点击 Pycharm 中的 Python Console，并输入下行代码进行调试：
• import pycocotools._mask as _mask
• 运行结果：成功运行，否则会报错 no module pycocotools._mask

三、解析 Why？

（1）使用命令 pip install pycocotools-windows 下载后的后台文件夹和文件如下所示：

 

 （2）而使用命令 pip install pycocotools 下载后的文件内容如下：

（3） 可以看到两个 mask 文件的不同：

• 正确：_mask.cp37-win_amd64.pyd；
• 错误：_mask.c（c语言文件，不能直接在python中调用）；
• pycocotools-windows 把 c 文件转换成 pyd 文件，可以在 python 中调用。

 （4）PyPI官方 pycocotools 库

可以看到有很多版本的 pycocotools，点击 pycocotools-windows ，可以看到此库仅仅为 windows 而工作（ only works on Windows）。

 

四、安装 mmpycocotools 库（mmcv 有用到）

两种方法：

1. pip install mmpycocotools
2. 直接到PyPI的官网找到包 mmpycocotools，下载最新版本即可，下载完毕，放到自己的环境中（本人环境: D:\python\ancanda\candaAPP\envs\pytorch\Lib\site-packages）

五、安装 mmcv-full 库

MMCV 官方中文文档：

安装 MMCV — mmcv 1.5.1 文档https://mmcv.readthedocs.io/zh_CN/latest/get_started/installation.html注意：

请不要在同一个环境中安装两个版本，否则可能会遇到类似 ModuleNotFound 的错误。在安装一个版本之前，需要先卸载另一个。如果CUDA可用，强烈推荐安装mmcv-full。

*****************************以下是总结，也可以自己去官方看看安装过程******************************

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（1）介绍 mmcv

MMCV 是一个面向计算机视觉的基础库，它支持了很多开源项目。

MMCV 提供了如下众多功能：

• 通用的 IO 接口
• 图像和视频处理
• 图像和标注结果可视化
• 常用小工具（进度条，计时器等）
• 基于 PyTorch 的通用训练框架
• 多种 CNN 网络结构
• 高质量实现的常见 CUDA 算子

mmcv 的完整版与精简版

• mmcv-full: 完整版，包含所有的特性以及丰富的开箱即用的 CUDA 算子。注意完整版本可能需要更长时间来编译。
• mmcv: 精简版，不包含 CUDA 算子但包含其余所有特性和功能，类似 MMCV 1.0 之前的版本。如果你不需要使用 CUDA 算子的话，精简版可以作为一个考虑选项。

（2）安装 mmcv

 根据自己电脑的 CUDA and Torch 版本安装 mmcv-full

1. 查看CUDA版本：nvcc --version

2. 查看Torch版本：activate 环境 >>> pip list

3. 安装命令：pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.10.0/index.html

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