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前言

项目需要使用TIDB，首先需要部署一个TIDB的集群环境，因此就打算学习一下TIDB数据库，方便以后使用。

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一、TIDB数据库介绍

1.1数据管理技术发展阶段

1. 人工管理阶段：没有磁盘等存储设备、，数据量小，由用户直接管理。
2. 文件系统阶段：有磁盘等存储设备，将数据存放在磁盘中。
3. 数据库系统阶段：将数据存放于数据库中，使用数据库管理工具对数据统一进行管理。

1.2 数据库分类

数据库大约是上世纪六七十年代提出来的，目的是为了提高数据管理的效率。按照发展顺序，数据库大概可以分为以下几种：

1. 层次和网状数据管理系统：可以理解为是用指针来表示数据之间的关系。
2. 关系型数据库（RDBMS）：是最常用的数据库，可以理解为使用二维表来表示和维护数据之间的关系。促进了数据库的小型化和普及化。
3. 新一代数据库：新一代数据库主要是为了解决关系型数据库的性能、扩展性、伸缩性等问题，有以下几种：
   ORDBMS：面向对象的数据库技术，如PostGreSQL。
   NoSQL（Not only SQL）：意思是不仅仅是SQL，提倡运用非关系型的数据存储，普遍选择牺牲掉复杂的SQL支持以及ACID事务来换取弹性扩展的能力，通常不保证强一致性。非结构化数据库如（1）键值存储数据库：Redis。（2）列式存储数据库：HBase。（3）文档型数据库：MongoDB。（4）图数据库：Neo4j。
   NewSQL：这类数据库不仅具有NoSQL数据库对海量数据的存储管理能力，还保持了传统数据库的ACID和SQL等特性，例如：TiDB

由此可见TIDB属于NewSQL范畴，是最新的数据库技术。

1.2 如何学习TiDB

本次对TIDB的学习主要包括以下几个部分，排列顺序即学习路线：

• TIDB的特点和应用场景。
• TIDB安装部署。
• TIDB集群化部署。
• TIDB的SQL操作。
• TIDB数据库迁移。

二、TIDB特点和使用场景

2.1.MySQL存在问题

当MySQL单表数据量超过5000时，性能就会急剧下降，通常使用分库分表的方式进行解决。分库分表虽然能够使MySQL性能稳定可控，将单表拆分成小表之后，能够水平扩展，部署到多台服务器上，进而提升整个集群的QPS、TPS、Latency等数据库服务指标。但是存在如果服务器宕机，有事务不一致的风险。分表之后，对SQL语句有一定限制，对业务方功能需求大打折扣。分表之后，需要维护的对象呈指数增长（MySQL实例数、需要执行的SQL变更数量 ）
为避免MySQL数据库的问题，选用NewSQL，NewSQL数据库具有如下特点：

• 无限水平扩展能力
• 分布式强一致性，确保数据100%安全。
• 完整的分布式事务处理能力与ACID特性。

TiDBB是NewSQL技术中心具有代表性的开源产品。

2.2.TiDB数据库特点

TIDB是开源分布式关系型数据库是一款定位于在线事务处理OLTP/在线分析处理OLAP的融合型数据库产品，实现一键水平伸缩，强一致性的多副本数据安全，分布式事务，实时OLAP等重要特性。同时兼容MySQL协议和生态，迁移便捷，运维成本极地。
可以将TIDB看做MySQL的加强版和分布式版本
TIDB数据库具备分布式强一致性事务、在线弹性水平扩展、故障自恢复的高可用、跨数据中心等核心特性，是大数据时代理想的数据库集群和云数据库解决方案。
TIDB的设计目标是100%的OLTP场景和80%的OLAP场景，更复杂的OLAP分析可以通过TiSpark项目来完成。

• 在线事务处理（OLTP）：强调短时间内大量事务操作，强调支持短时间内大量并发的事务操作（增删改查）的能力，每个操作涉及的数据量都很小。强调的是事务的强一致性（银行转账）。例如“双十一期间，可能有几十万用户在同一秒内下订单，后台数据库要能够并发的、以近乎实时的速度处理这些订单请求”
• 在线事务分析（OLAP）：偏向于复杂的只读查询，读取海量数据进行分析计算，查询时间往往很长。例如“双十一结束，淘宝的运营人员对订单进行分析挖掘，找出市场规律”，这种分析坑你需要读取所有的历史订单进行计算，耗时数十秒甚至数十分钟。代表产品：GreenPlum、TeraData，AnalyticDB

2.3TIDB架构特性

三个核心组件：TIDB Server， PD Server， TIKV Server。另外有两个附加的组件：TiSpark，TIDB Operator。

• PD Server：是整个集群的管理者，主要（1）存储元数据，（2）进行负载均衡，（3）分配全局唯一的事务ID。
• TIDB Server：负责接收SQL请求，通过PD中存储的元数据找到数据存在哪个TiKV上，并与TiKV进行交互，将结果返回给客户端。
• TiKV Server：负责真正存储数据的，本质上是一个KV存储引擎。
• TiSpark：用来解决用户的复杂的OLAP查询需求的组件。
• TiDB Operator：用来方便云上部署的组件。

2.4 TiDB 核心特性

1. 高度兼容MySQL：在大多数情况下，无需修改代码就可以从MySQL轻松迁移至TIDB，分库分表之后的MySQL集群仍然可以通过TIDB工具进行实时迁移。
2. 分布式事务支持：100%支持ACID事务。
3. 一站式HTAP解决方案：混合的事务处理和分析处理。
4. 云原生的SQL数据库：TIDB是为云而设计的，支持公有、私有和混合云配合TIDB Operator项目可以实现自动化运维、使部署、配置和维护变得十分简单。
5. 水平弹性扩展：（存储能力和计算能力）通过简单的增加新节点即可实现TIDB的水平扩展，按需扩展吞吐或存储，轻松应对高并发、海量数据场景。
6. 真正的金融级的高可复用：相比于传统主从（M-S）复制方案，基于Raft的多数派选举协议可以提供金融级的100%数据强一致性保证，且在不丢失大多数副本的前提下，可以实现故障的自动回复（anto-failover），无需人工接入。

2.4.1水平扩展性

水平扩展是TIDB的一大特点，这里说的水平扩展包括两个方面：计算能力和存储能力。
TIDB server负责处理SQL请求，随着业务的增长，可以简单的添加TIDB Server的节点提高整体的处理能力，提供更高的吞吐。
TiKV负责存储数据，随着数据量的增长，可以部署更多的TiKV server节点解决数据Scale的问题。
PD会在TiKV节点之间以Region为单位做调度，将部分数据迁移到新的节点上。
所以在业务的早期，可以只部署少量的服务实例（推荐至少部署三个TiKV，三个PD，两个TIDB），随着业务的增长，按照需求添加TiKV和TIDB实例。

2.4.2高可用性

高可用性：高可用性是TIDB的另一大特点，TIDB/TiKV/PD这三个组件都能容忍部分实例失效，不影响整个集群的可用性。
1、TIDB：TIDB是无状态的，访问第一台、第二台或者第三台都是一样的，可以多部署几个，前端通过负载均衡组件对外提供服务，单个实例失效之后，可以重启这个实例或者部署一个新的实例。
2、PD：PD是一个集群，通过Raft协议保持数据的一致性，单个实例失效时，如果这个实例不是Raft的leader，那么服务完全不受影响，如果是Raft的leader，那么会重新选取一个新的Raft leader，自动回复服务，PD在选举过程中，无法对外提供服务，这个时间大概是三秒。推荐至少部署三个PD实例，单个实例失效之后，重启这个实例或者添加新的实例。
3、TiKV：TiKV是一个集群，也是通过Raft协议保持数据的一致性（副本数量可以配置，默认是保存三份副本），通过PD做负载均衡调度，单个节点失效时，会影响这个节点上存储的所有的Region。对于Region中的Leader节点，会中断服务，等待重新选举。对于Region中的Follower节点，不会影响服务。当某个TiKV节点失效，并且在一段时间内无法回复（默认30min），PD会将其上的数据迁移到其他的TiKV节点上。

2.5 TIDB的存储和计算能力

TIDB的存储和计算分别由TiKV和TIDB Server完成。
存储能力TiKV Server通常是3+的，TIDB每份数据缺省为三副本。TiKV集群存储的数据格式是KV的，在TIDB中，并不是将数据直接存储在HDD/SSD上，而是通过RocksDB实现了TB级别的本地存储方案，着重提一点：RocksDB和HBASE一样，都是通过LSM树作为存储方案，避免了B+树叶子节点膨胀带来的大量随机读写，从而提高了整体的吞吐量。

计算能力TIDB Server本身是无状态的，意味着当计算能力成为瓶颈的时候，可以直接扩容机器，对用户是透明的。理论上TIDB Server的数量并没有上限限制。

2.6 TIDB特性总结

TIDB作为新一代的NewSQL数据库，在数据库领域已经逐步站稳脚跟，结合了Etcd/MySQL/HDFS/HBase/Spark等技术的突出特点，随着TIDB的大面积推广，会逐渐弱化OLTP/OLAP的界限，并简化目前冗余的ETL流程，引起新一轮的技术浪潮。一言蔽之，TIDB未来可期。

3 TIDB部署

TIDB生产环境对系统以及内存、CPU都有要求，如果不满足是不能安装的，因此在V4.0之前推荐使用docker compose进行部署）（如果你只是想测试TIDB，体验TIDB的特性，或者用于开发环境，你可以使用Docker Compose在本地快速部署TIDB集群，该部署方式不适用于生产环境）。不过在V4.0以及后，TIDB开发了自己的集群部署管理工具——TiUP，TiUP是当前TIDB推荐使用的集群部署管理工具，因此在V4.0之后，推荐大家使用TiUP来进行部署测试或者实际部署。
TiUP是TIDB4.0版本引入的集群运维工具，通过TiUP可以进行TIDB的日常维护工作，包括部署、启动、关闭、销毁、弹性扩缩容和升级TIDB集群，以及管理TIDB集群参数。

本人的腾讯云服务器是linux系统CPU为amd64架构，2核4g，6m带宽，但是在进行单机部署模拟生产环境集群时，会卡死，根本无法进行，因此笔者使用了虚拟机进行部署，为虚拟机开辟了大量的内存，最终在解决了一些坑之后，成功部署，下篇博客将详细讲解单机模拟部署生产环境集群，遇到的坑和解决方法。

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总结

这篇博客对TIDB进行了介绍，并对数据库的发展和分类，以及当前使用广泛的MySQL数据库的瓶颈进行了阐述。TIDB是一个开源分布式关系型数据库，是NewSQL的一个代表。TIDB具有很多优秀的特性，例如：实现一键水平伸缩，强一致性的多副本数据安全，分布式事务，实时OLAP等重要特性。一言以蔽之：TIDB未来可期，下篇博客将介绍单机模拟部署生产环境集群的方法，遇到的坑和解决方式。