WebPlotDigitizer使用教程

简介：
WebPlotDigitizer是一个在线的网页工具，支持Linux、Window、MacOS。用来解决从已知图线上获取数据的问题。应用场景主要是图形数据获取。
主页：
https://automeris.io/WebPlotDigitizer/

使用步骤：

（1）选择图片
首先进入该工具主页，选择语言后开始运行。

在右侧选择Load Image，导入数据图并选择图的类型，以2D图为例。（教程使用的图片源自：He K, Zhang X, Ren S, et al. Deep residual learning for image recognition[C]//Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2016: 770-778.）

（2）标定坐标轴
在工作界面标定导入图像的坐标轴信息。
具体操作是标四个点，两个X点确定一条X轴，两个Y点确定一条Y轴，点击Complete输入数值。图中X1=0，X2=2；Y1=10，Y2=20。此处可选取是否为对数坐标，暂不选。

（3）获得点数据
右边的选项有Add Point、Adjust Point、Delete Point，可对应按键盘ASD操作。要从图中获取点的数据，先选Add Point。

然后用取色器获取图像中目标曲线的颜色，以图中的黄绿色曲线为例。通过调整Distance和Algorithm Averaging Window下deltaX和deltaY的比例，调整数据点的密集程度。点击Run预览：

如图所示，采取的数据点较为稀疏（上图deltaX和deltaY都为10），且在目标外莫名其妙地检测到了其他点。暂不深究其原因，这时可以使用Pen工具，进一步选取目标区域。如下图所示：

接着适当减小deltaX和deltaY，暂设为1，点击Run。结果如下图所示：

效果显著。

（4）导出点数据
从左侧工具栏点击View Data

可直接复制到剪切板，也可转成.csv文件下载。

（5）更多
此外，工具支持手动标点功能，比较费事，可用于少数场景。
通过更改左侧Datasets名称和Edit Point Group可凭个人使用习惯改善工作效率。

总结

总体上来说WebPlotDigitizer是一个比较方便且功能强大的在线工具。希望各位科研玩家能灵活利用。