FID

简介

fid是一个非常常用的评估图像生成质量的指标
在这里插入图片描述
图像生成的论文中经常会用到。
fid是一种度量两个图片数据集相似度的方法，我们生成的图片与真实图片越相似越好。
相似度高对应的是fid值小。

安装

想进一步学的的伙伴可以从理论出发，然后自己实现这个fid的计算过程，笔者这里直接搬运了。
原始的fid是一个tensorflow实现 https://github.com/bioinf-jku/TTUR
笔者使用的是pytorch框架，所以使用https://github.com/toshas/torch-fidelity 这个包来计算

pip install torch-fidelity

使用（IS FID KID）

#使用0号GPU计算 IS
fidelity --gpu 0 --isc --input1 img_dir1/

##使用0号GPU计算 FID
fidelity --gpu 0 --fid --input1 img_dir1/ --input2 img_dir2/

#使用0号GPU计算 KID
fidelity --gpu 0 --kid --input1 img_dir1/ --input2 img_dir2/

KID结果图
在这里插入图片描述

# 深度学习 # pytorch
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