Druid简介

Druid是阿里巴巴的开源连接池组件，是世界上最好的连接池之一。Druid能对数据库连接进行有效管理和重用，最大化程序执行的效率。连接池负责创建和管理连接，程序只负责取用与归还。

以下是我画的示意图：

 下面我来给大家介绍一下Druid的基本配置与使用，需要你有JDBC基础。可以跟着敲一下体验体验。

 Druid的基本配置和使用

1.创建一个普通的Java项目，导入Druid的jar包和JDBC的驱动的jar包（注意：一定不要忘了导入这两个jar包，可以手动导入到lib目录下然后导入module或者用maven导入，百度搜索Druid就能找到GitHub的页面，在里面的中文帮助里有提示）

2.然后再项目的src目录下创建一个druid-config.properties的配置文件

3.在属性配置文件中配置如下： 

driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver

url=jdbc:mysql://localhost:3306/files

username=root

password=zc20020106

initialSize=10

maxActive=20

其中driverClassName指JDBC驱动的名字，url是连接字符串，username指数据库的用户名，password指数据库密码，initialSize指程序启动时默认创建的数据库连接数，maxActive表示如果连接数大于intitialSize的数后创建的最大连接数。

4.创建一个DruidSimple类来用于测试今天的案例。

然后再main方法中编写代码如下，注释里有对代码的详细解释：

package com.haiexijun.sample;



import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.net.URLDecoder;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;

public class DruidSample {
    public static void main(String[] args) {
        //1.加载属性文件
        Properties properties=new Properties();
        //DruidSample.class.getResource("src/druid-config.properties")表示获取
        // 当前DruidSample类路径下的属性文件的路径
        String propertyFile=DruidSample.class.getResource("/druid-config.properties").getPath();
        //下面这是一个容错的考虑，因为配置文件路径可能有中文或者空格。将要它转换为utf-8，然后对decode（）进行try catch
        try {
            propertyFile =new URLDecoder().decode(propertyFile,"UTF-8");
            //读取配置文件
            properties.load(new FileInputStream(propertyFile));
        } catch (UnsupportedEncodingException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (FileNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        //2.获取DataSource数据源对象(其实这里数据源可以理解为数据库),选择java.sql包下的DataSources
        Connection conn=null;
        PreparedStatement ps=null;
        ResultSet rs=null;
        try {
            DataSource dataSource= DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
            //3.创建数据库连接,获取Connection数据库连接对象对象
            //eg：这里创建20个数据库连接为例
            for (int i = 0; i < 20; i++) {
                conn=dataSource.getConnection();
            }
            //下面的操作就和jdbc一样了
            String sql="select id from myfile";
            ps= conn.prepareStatement(sql);
            rs= ps.executeQuery();
            while (rs.next()){
                System.out.println(rs.getInt("id"));
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            //不要忘记finally来释放资源
            //但是这里使用连接池关闭和不使用连接池关闭有所不同，
            // 使用连接池conn.close()是将连接回收到连接池中，
            // 不使用连接池conn.close()关闭则直接释放连接
            if (conn!=null){
                try {
                    conn.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }

            if (ps!=null){
                try {
                    ps.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }

            if (rs!=null){
                try {
                    rs.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }


        }

    }
}

这里创建的是20个连接，刚好达到了最大值。如果创建21个连接，那么第21个连接的操作就要等前20个连接有一个被回收后，才会被执行操作。连接池里的连接在默认的情况下是处于sleep状态。直到程序获取连接后并对他调用。连接完成调用后执行close方法，则该连接又会回到连接池中，等待被调用。

。。。。我的项目目录结构。。。。。

 这里这是一个简单的Druid连接池案例，算是入门连接池了。但Druid的功能肯定不止如此啦，还要继续学习啊。谢谢大家的关注。有什么问题评论区见。