基础概念

• 1.扫盲概念：
  
  • GraphDB 是一个企业图形数据存储引擎，它使用C#语言开发，并且是开源的，对于非商业目的可以免费下载，但如果用于商业目的则需要购买商业许可。
  • GraphDB是NoSQL数据库的一种，它应用图理论存储实体之间的关系信息。最常见例子就是社会网络中人与人之间的关系。关系型数据库用于存储“关系型”数据的效果并不好，其查询复杂、缓慢、超出预期，而图形数据库的独特设计恰恰弥补了这个缺陷。
  • 图数据库以图论为基础，并以节点（顶点）、边和属性作为基本概念。
    
    • 点(Node)：表示一个实体，例如人，商品，或是一个账户。
    • 边 （Edge）：也称做关系(relation)，表示点和点之间的连接关系，例如用户A买了商品B。通常边是有方向性的，例如用户A购买了商品B，就表示为A->B；如果是用户A和用户C互相都认识，这种关系就是双向的，表示为A<->B。
    • 属性（propertis）：表示点（Node）和边(Edge)所附带的信息，例如一个用户，他带有的属性可能是年龄30岁，爱好篮球等等。需要注意的是，每个点的属性(properties)是动态的，例如同样是用户A和C，A有属性“年龄30岁”，C却没有。但是它却包含属性“职业工程师”。
• 亮点：
  
  • 完整的ACID支持
  • 高可用性
  • 轻易扩展到上亿级别的节点和关系
  • 通过遍历工具高速检索数据

• 特点：

  • SQL就像简单的查询语言Neo4j CQL

  • 它遵循属性图数据模型

  • 它通过使用Apache Lucence支持索引

  • 它支持UNIQUE约束

  • 它它包含一个用于执行CQL命令的UI：Neo4j数据浏览器

  • 它支持完整的ACID（原子性，一致性，隔离性和持久性）规则

  • 它采用原生图形库与本地GPE（图形处理引擎）

  • 它支持查询的数据导出到JSON和XLS格式

  • 它提供了REST API，可以被任何编程语言（如Java，Spring，Scala等）访问

  • 它提供了可以通过任何UI MVC框架（如Node JS）访问的Java脚本

  • 它支持两种Java API：Cypher API和Native Java API来开发Java应用程序

• 优点：

  • 它很容易表示连接的数据

    • 检索/遍历/导航更多的连接数据是非常容易和快速的

  • 它非常容易地表示半结构化数据

  • Neo4j CQL查询语言命令是人性化的可读格式，非常容易学习

  • 它使用简单而强大的数据模型

  • 它不需要复杂的连接来检索连接的/相关的数据，因为它很容易检索它的相邻节点或关系细节没有连接或索引

• 属性图模型规则：

  • 表示节点，关系和属性中的数据

  • 节点和关系都包含属性

  • 关系连接节点

  • 属性是键值对

  • 节点用圆圈表示，关系用方向键表示。

  • 关系具有方向：单向和双向。

  • 每个关系包含“开始节点”或“从节点”和“到节点”或“结束节点”

CQL Cypher查询语言。

• CQL

  • 它是Neo4j图形数据库的查询语言。

  • 它是一种声明性模式匹配语言

  • 它遵循SQL语法。

  • 它的语法是非常简单且人性化、可读的格式。

• 常用的Neo4j CQL命令：

  • 1。CREATE： 创建

    • 创建节点，关系和属性

    • 使用场景：

      • 创建没有属性的节点
        
        • CREATE (<node-name>:<label-name>)
        • <node-name> 它是我们要创建的节点名称。
        • <label-name> 它是一个节点标签名称
      • 使用属性创建节点
        
        • CREATE (
<node-name>:<label-name>
{
<Property1-name>:<Property1-Value>
........
<Propertyn-name>:<Propertyn-Value>
}
)

        • <node-name> 它是我们将要创建的节点名称。
      • <label-name> 它是一个节点标签名称
      • <Property1-name>...<Propertyn-name> 属性是键值对。 定义将分配给创建节点的属性的名称
      • <Property1-value>...<Propertyn-value> 属性是键值对。 定义将分配给创建节点的属性的值

      • 在没有属性的节点之间创建关系

      • 使用属性创建节点之间的关系

      • 为节点或关系创建单个或多个标签

  • 2。MATCH：匹配
    
    • 检索有关节点，关系和属性数据
    • MATCH (<node-name>:<label-name>)
  • 3。RETURN：返回
    
    • 返回查询结果
    • RETURN <node-name>.<property1-name>,........<node-name>.<propertyn-name>
    • 使用场景：
      
      • 检索节点的某些属性
      • 检索节点的所有属性
      • 检索节点和关联关系的某些属性
      • 检索节点和关联关系的所有属性
  • 4.MATCH & RETURN匹配和返回
    
    • 语法：
      -MATCH Command RETURN Command
    • 检索节点的某些属性
    • 检索节点的所有属性
    • 检索节点和关联关系的某些属性
    • 检索节点和关联关系的所有属性
  • 5.关系基础:
    
    • 没有属性的关系与现有节点
      
      • MATCH (<node1-label-name>:<node1-name>),(<node2-label-name>:<node2-name>)
CREATE
(<node1-label-name>)-[<relationship-label-name>:<relationship-name>]->(<node2-label-name>)
RETURN <relationship-label-name>
      • 1.MATCH,CREATE,RETURN 他们是Neo4J CQL关键字。
      • 2.<node1-name>它用于创建关系的“From Node”的名称。
      • 3.<node1-label-name> 它用于创建关系的“From Node”的标签名称。
      • 4.<node2-name> 它用于创建关系的“To Node”的名称。
      • 5.<node2-label-name>它用于创建关系的“To Node”的标签名称。
      • 6.<relationship-name> 这是一个关系的名称。
      • 7.<relationship-label-name> 它是一个关系的标签名称。
    • 与现有节点的属性的关系
      
      • MATCH (<node1-label-name>:<node1-name>),(<node2-label-name>:<node2-name>)
CREATE
(<node1-label-name>)-[<relationship-label-name>:<relationship-name>
{<define-properties-list>}]->(<node2-label-name>)
RETURN <relationship-label-name>
        
        • 8.<define-properties-list> 它是分配给新创建关系的属性（名称 - 值对）的列表。
    • 使用新节点创建没有属性的关系
      
      • CREATE
(<node1-label-name>:<node1-name>)-
[<relationship-label-name>:<relationship-name>]->
(<node1-label-name>:<node1-name>)
RETURN <relationship-label-name>
    • 使用新节点创建与属性的关系
      
      • CREATE
(<node1-label-name>:<node1-name>{<define-properties-list>})-
[<relationship-label-name>:<relationship-name>{<define-properties-list>}]
->(<node1-label-name>:<node1-name>{<define-properties-list>})
RETURN <relationship-label-name>
    • 检索关系节点的详细信息
      
      • MATCH
(<node1-label-name>)-[<relationship-label-name>:<relationship-name>]->(<node2-label-name>)
RETURN <relationship-label-name>
    • 单个标签到关系
      
      • CREATE (<node1-name>:<label1-name>)-
[(<relationship-name>:<relationship-label-name>)]
->(<node2-name>:<label2-name>)
  • 6.WHERE：哪里
    
    • 提供条件过滤检索数据
    • 简单WHERE子句语法
      
      • WHERE <condition>
    • 复杂WHERE子句语法
      
      • WHERE <condition> <boolean-operator> <condition>
      • <condition>语法：
        
        • <property-name> <comparison-operator> <value>
      • WHERE 它是一个Neo4j CQL关键字。
      • <property-name><属性名称> 它是节点或关系的属性名称。
      • <comparison-operator><比较运算符> 它是Neo4j CQL比较运算符之一。请参考下一节查看Neo4j CQL中可用的比较运算符。
      • <value><值> 它是一个字面值，如数字文字，字符串文字等。
    • 使用WHERE子句创建关系：
      
      • MATCH (<node1-label-name>:<node1-name>),(<node2-label-name>:<node2-name>)
WHERE <condition>
CREATE (<node1-label-name>)-[<relationship-label-name>:<relationship-name>
{<relationship-properties>}]->(<node2-label-name>)
  • 5。DELETE：删除
    
    • 删除节点和关系
  • 6。REMOVE:移除
    
    • 删除节点和关系的属性
  • 7。ORDER BY:以…排序
    
    • 排序检索数据
• Neo4j CQL 函数:
  
  • 1。String:字符串
    
    • 它们用于使用String字面量。
      
      • UPPER 它用于将所有字母更改为大写字母。
      • LOWER 它用于将所有字母改为小写字母。MATCH (e:Employee)
RETURN e.id,LOWER(e.name),e.sal,e.deptno
      • SUBSTRING 它用于获取给定String的子字符串。
      • REPLACE 它用于替换一个字符串的子字符串
  • 2。Aggregation:聚合
    
    • 它们用于对CQL查询结果执行一些聚合操作。
      
      • COUNT 它返回由MATCH命令返回的行数。
      • MAX 它从MATCH命令返回的一组行返回最大值。
      • MIN 它返回由MATCH命令返回的一组行的最小值。
      • SUM 它返回由MATCH命令返回的所有行的求和值。
      • AVG 它返回由MATCH命令返回的所有行的平均值。
      • MATCH (e:Employee) RETURN COUNT(*)
  • 3。Relationship:关系
    
    • 他们用于获取关系的细节，如startnode，endnode等。
  • -