常用来导入excel的工具有poi,但笔者实测中发现，poi导入的excel数据少于5000条时是没有任何问题的，当导入excel里的数据大于5000条时，内存会被占满，从而导致解析错误、导入失败,这种情况俗称：OOM(Out Of Memory)。
这时候就需要一个可以解决这种情况的工具，阿里的开源项目easyExcel应运而生。easyExcel并不是将整个文件读取到内存中，而是采取流的方式对excel进行分批解析，使用者可以自己定义每一批的行数，然后对解析出来的数据进行数据库存储操作。
下面介绍一下操作步骤，将好工具分享给需要的人。

一、添加依赖

<!--easyexcel，推荐使用2.0 以上版本，功能更加完善-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>easyexcel</artifactId>
            <version>2.0.5</version>
        </dependency>

二、新增一个与实体相对应的映射模型

   @ExcelProperty(value ={"产品"})
    private String issuer;

    @ExcelProperty(value ={"总额"})
    private BigDecimal amount;

    /*
     日期类型转换
     */
    @DateTimeFormat("yyyy/MM/dd")
    @ExcelProperty(value ={"日期"})
    private String day;

三、定义一个解析监听器

import cn.org.nafmii.bean.Basic;
import cn.org.nafmii.service.BasicService;
import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
import groovy.util.logging.Slf4j;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;


@Slf4j
/*
 * 监听器批处理数据
 * */
public class BasicExcelListener extends AnalysisEventListener<Basic> {


    private BasicService basicService;

    public BasicExcelListener(){

    }

    public BasicExcelListener(BasicService basicService){
        this.basicService = basicService;
    }


    /**
     * 批处理阈值2000
     */
    private static final int BATCH_COUNT = 2000;
    List<Basic> list = new ArrayList<Basic>();

    @Override
    public void invoke(Basic basic, AnalysisContext analysisContext) {
        //获取对应的行数
        int num=analysisContext.readRowHolder().getRowIndex();
        basic.setRowNum(num+1);
        list.add(basic);
        if (list.size() >= BATCH_COUNT) {
            saveData();
            list.clear();
        }
    }

    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {
        saveData();
       // log.info("所有数据解析完成！");

    }

    private void saveData(){
    //调用saveData()方法
     basicService.saveData(list);
}

四、在业务逻辑层添加处理逻辑

public class BasicService {
    public Boolean saveData(List<Basic> basics) {
      //业务逻辑
      //将解析数据存储数据库
       return true;
    }
    }

五、springboot文件上传

   @RequestMapping(value = "/importBasic", method = RequestMethod.POST)
    public RespBean importBasic(MultipartFile file) throws IOException {
        BasicExcelListener basicExcelListener=new BasicExcelListener(basicService);
        EasyExcel.read(file.getInputStream(), Basic.class, basicExcelListener).headRowNumber(1).sheet().doRead();
        return "导入成功";
    }

经过上面五步就可以完成整个easyExcel的使用了，但只是最简单的入门，easyExcel的强大功能需要结合对应的业务来发掘。

思路比埋头苦干更加重要。