docker基础——Docker是什么
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Docker概念简介
Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。
容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）,更重要的是容器性能开销极低。
Docker 和传统虚拟化方式的不同之处，可见容器是在操作系统层面上实现虚拟化，直接复用本地主机的操作系统，而传统方式则是在硬件层面实现。
Docker的应用场景
- Web 应用的自动化打包和发布。
- 自动化测试和持续集成、发布。
- 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用。
- 从头编译或者扩展现有的OpenShift或Cloud Foundry平台来搭建自己的PaaS环境。
Docker的优势
- 更快速的交付和部署
Docker在整个开发周期都可以完美的辅助你实现快速交付。Docker允许开发者在装有应用和服务本地容器做开发。可以直接集成到可持续开发流程中。
例如：开发者可以使用一个标准的镜像来构建一套开发容器，开发完成之后，运维人员可以直接使用这个容器来部署代码。 Docker 可以快速创建容器，快速迭代应用程序，并让整个过程全程可见，使团队中的其他成员更容易理解应用程序是如何创建和工作的。 Docker 容器很轻很快！容器的启动时间是秒级的，大量地节约开发、测试、部署的时间。
- 高效的部署和扩容
Docker 容器几乎可以在任意的平台上运行，包括物理机、虚拟机、公有云、私有云、个人电脑、服务器等。 这种兼容性可以让用户把一个应用程序从一个平台直接迁移到另外一个。
Docker的兼容性和轻量特性可以很轻松的实现负载的动态管理。你可以快速扩容或方便的下线的你的应用和服务，这种速度趋近实时。
- 更高的资源利用率
Docker 对系统资源的利用率很高，一台主机上可以同时运行数千个 Docker 容器。容器除了运行其中应用外，基本不消耗额外的系统资源，使得应用的性能很高，同时系统的开销尽量小。传统虚拟机方式运行 10 个不同的应用就要起 10 个虚拟机，而Docker 只需要启动 10 个隔离的应用即可。
- 更简单的管理
使用 Docker，只需要小小的修改，就可以替代以往大量的更新工作。所有的修改都以增量的方式被分发和更新，从而实现自动化并且高效的管理。
Docker架构
Docker使用C/S架构，Client 通过接口与Server进程通信实现容器的构建，运行和发布。client和server可以运行在同一台集群，也可以通过跨主机实现远程通信。
Dorcker核心概念
- 镜像（image）
Docker 镜像（Image）就是一个只读的模板。镜像可以用来创建 Docker 容器，一个镜像可以创建很多容器。Docker 提供了一个很简单的机制来创建镜像或者更新现有的镜像，用户甚至可以直接从其他人那里下载一个已经做好的镜像来直接使用。
- 容器（container）
Docker 利用容器（Container）独立运行的一个或一组应用。容器是从镜像创建的运行实例。它可以被启动、开始、停止、删除。每个容器都是相互隔离的、保证安全的平台。可以把容器看做是一个简易版的 Linux 环境（包括root用户权限、进程空间、用户空间和网络空间等）和运行在其中的应用程序。
容器的定义和镜像几乎一模一样，也是一堆层的统一视角，唯一区别在于容器的最上面那一层是可读可写的。
- 仓库（repository）
仓库（Repository）是集中存放镜像文件的场所。有时候会把仓库和仓库注册服务器（Registry）混为一谈，并不严格区分。实际上，仓库注册服务器上往往存放着多个仓库，每个仓库中又包含了多个镜像，每个镜像有不同的标签（tag）。
仓库分为公开仓库（Public）和私有仓库（Private）两种形式。最大的公开仓库是 Docker Hub，存放了数量庞大的镜像供用户下载。国内的公开仓库包括 时速云 、网易云 等，可以提供大陆用户更稳定快速的访问。当然，用户也可以在本地网络内创建一个私有仓库。
当用户创建了自己的镜像之后就可以使用 push 命令将它上传到公有或者私有仓库，这样下次在另外一台机器上使用这个镜像时候，只需要从仓库上 pull 下来就可以了。
Docker 仓库的概念跟 Git 类似，注册服务器可以理解为 GitHub 这样的托管服务。
Dockerfile、Docker镜像和Docker容器的关系
Dockerfile 是软件的原材料，Docker 镜像是软件的交付品，而 Docker 容器则可以认为是软件的运行态。从应用软件的角度来看，Dockerfile、Docker 镜像与 Docker 容器分别代表软件的三个不同阶段，Dockerfile 面向开发，Docker 镜像成为交付标准，Docker 容器则涉及部署与运维，三者缺一不可，合力充当 Docker 体系的基石。
简单来讲，Dockerfile构建出Docker镜像，通过Docker镜像运行Docker容器。
我们可以从Docker容器的角度，来反推三者的关系。首先可以来看下图：
我们假设这个容器的镜像通过以下Dockerfile构建而得：
FROM ubuntu:14.04
ADD run.sh /
VOLUME /data
CMD ["./run.sh"]
Dockerfile与Docker镜像
首先，我们结合上图来看看Dockerfile与Docker镜像之间的关系。
FROM ubuntu:14.04：设置基础镜像，此时会使用基础镜像 ubuntu:14.04 的所有镜像层，为简单起见，图中将其作为一个整体展示。
ADD run.sh /：将 Dockerfile 所在目录的文件 run.sh 加至镜像的根目录，此时新一层的镜像只有一项内容，即根目录下的 run.sh。
VOLUME /data：设定镜像的 VOLUME，此 VOLUME 在容器内部的路径为 /data。需要注意的是，此时并未在新一层的镜像中添加任何文件，即构建出的磁层镜像中文件为空，但更新了镜像的 json 文件，以便通过此镜像启动容器时获取这方面的信息。
CMD ["./run.sh"]：设置镜像的默认执行入口，此命令同样不会在新建镜像中添加任何文件，仅仅在上一层镜像 json 文件的基础上更新新建镜像的 json 文件。
因此，通过以上分析，以上的Dockerfile可以构建出一个新的镜像，包含4个镜像层，每一条命令会和一个镜像层对应，镜像之间会存在父子关系。图中很清楚的表明了这些关系。
Docker镜像与Docker容器的关系
Docker镜像是Docker容器运行的基础，没有Docker镜像，就不可能有Docker容器，这也是Docker的设计原则之一。
可以理解的是：Docker镜像毕竟是镜像，属于静态的内容；而Docker容器就不一样了，容器属于动态的内容。动态的内容，大家很容易联想到进程，内存，CPU等之类的东西。的确，Docker容器作为动态的内容，都会包含这些。
为了便于理解，大家可以把Docker容器，理解为一个或多个运行进程，而这些运行进程将占有相应的内存，相应的CPU计算资源，相应的虚拟网络设备以及相应的文件系统资源。而Docker容器所占用的文件系统资源，则通过Docker镜像的镜像层文件来提供。
那么作为静态的镜像，如何才有能力转化为一个动态的Docker容器呢？此时，我们可以想象：第一，转化的依据是什么；第二，由谁来执行这个转化操作。
其实，转化的依据是每个镜像的json文件，Docker可以通过解析Docker镜像的json的文件，获知应该在这个镜像之上运行什么样的进程，应该为进程配置怎么样的环境变量，此时也就实现了静态向动态的转变。
谁来执行这个转化工作？答案是Docker守护进程。也许大家早就理解这样一句 话：Docker容器实质上就是一个或者多个进程，而容器的父进程就是Docker守护进程。这样的，转化工作的执行就不难理解了：Docker守护进程 手握Docker镜像的json文件，为容器配置相应的环境，并真正运行Docker镜像所指定的进程，完成Docker容器的真正创建。
Docker容器运行起来之后，Docker镜像json文件就失去作用了。此时Docker镜像的绝大部分作用就是：为Docker容器提供一个文件系统的视角，供容器内部的进程访问文件资源。
再次回到上图，我们再来看看容器和镜像之间的一些特殊关系。首先，之前已经提及Docker镜像是分层管理的，管理Docker容器的时候，Docker镜像仍然是分层管理的。由于此时动态的容器中已经存在进程，进程就会对文件系统视角内的文件进行读写操作，因此，就会涉及一个问题：容器是否会篡改Docker镜像的内容？
答案自然是不会的。统一来讲，正如上图，所有的Docker镜像层对于容器来说，都是只读的，容器对于文件的写操作绝对不会作用在镜像中。
既然如此，实现的原理就很重要，究其根本：Docker守护进程会在Docker镜像的 最上层之上，再添加一个可读写层，容器所有的写操作都会作用到这一层中。而如果Docker容器需要写底层Docker镜像中的文件，那么此时就会涉及一 个叫Copy－on－Write的机制，即aufs等联合文件系统保证：首先将此文件从Docker镜像层中拷贝至最上层的可读写层，然后容器进程再对读 写层中的副本进行写操纵。对于容器进程来讲，它只能看到最上层的文件。
那最后我们再来说说：Docker容器的文件系统视角中，到底是不是存在一些内容，不是存储于Docker镜像中的？
这次的答案依旧是肯定的。
再次重申一点，Docker镜像中存储的都是一些静态文件。这些文件原则上应该和容器具体信息以及主机信息完全解藕。那么Docker容器中不存在Docker镜像中的内容主要有以下几点：
1./proc以及/sys等虚拟文件系统的内容
2.容器的hosts文件，hostname文件以及resolv.conf文件，这些事具体环境的信息，原则上的确不应该被打入镜像。
3.容器的Volume路径，这部分的视角来源于从宿主机上挂载到容器内部的路径
4.部分的设备文件
Docker特性
文件系统隔离：每个进程容器运行在完全独立的根文件系统里。
资源隔离：可以使用cgroup为每个进程容器分配不同的系统资源，例如CPU和内存。
网络隔离：每个进程容器运行在自己的网络命名空间里，拥有自己的虚拟接口和IP地址。
写时复制：采用写时复制方式创建根文件系统，这让部署变得极其快捷，并且节省内存和硬盘空间。
日志记录：Docker将会收集和记录每个进程容器的标准流（stdout/stderr/stdin），用于实时检索或批量检索。
变更管理：容器文件系统的变更可以提交到新的映像中，并可重复使用以创建更多的容器。无需使用模板或手动配置。
交互式Shell：Docker可以分配一个虚拟终端并关联到任何容器的标准输入上，例如运行一个一次性交互
shell。
传统虚拟技术的区别
Docker类似虚拟机的概念，但是与虚拟化技术的不同点在于下面几点：
1. 虚拟化技术依赖物理CPU和内存，是硬件级别的；而docker构建在操作系统上，利用操作系统的containerization技术，所以docker甚至可以在虚拟机上运行
2. 虚拟化系统一般都是指操作系统镜像，比较复杂，称为“系统”；而docker开源而且轻量，称为“容器”，单个容器适合部署少量应用，比如部署一个redis、一个memcached。
3. 传统的虚拟化技术使用快照来保存状态；而docker在保存状态上不仅更为轻便和低成本，而且引入了类似源代码管理机制，将容器的快照历史版本一一记录，切换成本很低。
4. 传统的虚拟化技术在构建系统的时候较为复杂，需要大量的人力；而docker可以通过Dockfile来构建整个容器，重启和构建速度很快。更重要的是Dockfile可以手动编写，这样应用程序开发人员可以通过发布Dockfile来指导系统环境和依赖，这样对于持续交付十分有利。
5. Dockerfile可以基于已经构建好的容器镜像，创建新容器。Dockerfile可以通过社区分享和下载，有利于该技术的推广。Docker会像一个可移植的容器引擎那样工作。它把应用程序及所有程序的依赖环境打包到一个虚拟容器中，这个虚拟容器可以运行在任何一种 Linux服务器上。这大大地提高了程序运行的灵活性和可移植性，无论需不需要许可、是在公共云还是私密云、是不是裸机环境等等。
docker 的四种网络模式
docker run -it --rm
--net=host
centos_with_net bash
使用
--net=container
:container_id/container_name，多个容器使用共同的网络看到的ip是一样
使用
--net=none
指定，这种模式下不会配置任何网络。
使用
--net=bridge
指定，不用指定默认就是这种网络模式。这种模式会为每个容器分配一个独立的Network Namespace。类似于Vmware的nat网络模式。同一个宿主机上的所有容器会在同一个网段下，相互之间是可以通信的。
host模式
如果启动容器的时候使用host模式，那么这个容器将不会获得一个独立的Network Namespace，而是和宿主机共用一个Network Namespace。容器将不会虚拟出自己的网卡，配置自己的IP等，而是使用宿主机的IP和端口。
但是，容器的其他方面，如文件系统、进程列表等还是和宿主机隔离的。
container模式
Container模式指定新创建的容器和已经存在的一个容器共享一个Network Namespace，而不是和宿主机共享。新创建的容器不会创建自己的网卡，配置自己的IP，而是和一个指定的容器共享IP、端口范围等。同样，两个容器除了网络方面，其他的如文件系统、进程列表等还是隔离的。两个容器的进程可以通过lo网卡设备通信。
none模式
使用none模式，Docker容器拥有自己的Network Namespace，但是，并不为Docker容器进行任何网络配置。也就是说，这个Docker容器没有网卡、IP、路由等信息。需要我们自己为Docker容器添加网卡、配置IP等。
bridge模式
bridge模式是Docker默认的网络设置，此模式会为每一个容器分配Network Namespace、设置IP等，并将一个主机上的Docker容器连接到一个虚拟网桥上。
GitHub 加速计划 / li / linux-dash
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最近提交(Master分支：2 个月前 )
186a802e
added ecosystem file for PM2 4 年前
5def40a3
Add host customization support for the NodeJS version 4 年前
旨在为数千万中国开发者提供一个无缝且高效的云端环境，以支持学习、使用和贡献开源项目。
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