一、前言

由于毕设要做一个集成爬虫、文本分析和可视化的网站。需要将爬虫部署到网站上去供不懂技术的人使用。因此开始了研究scrapy+django。找了多方面的资料终于找到了我想要的，那就是scrapyd。网站通过http就可以从scrapyd上管理后台的爬虫了。

二、环境安装

安装scprayd，网址：https://github.com/scrapy/scrapyd

安装scrapyd-client，网址：https://github.com/scrapy/scrapyd-client

建议从github上下载最新源码，然后用python setup.py install安装，因为pip安装源有可能不是最新版的。

三、验证安装成功

在命令框中输入scrapyd，输出如下说明安装成功

打开http://localhost:6800/ 可以看到

点击jobs可以查看爬虫运行情况。

接下来就是让人很头疼的scrapyd-deploy问题了，查看官方文档上说用

scrapyd-deploy -l

可以看到当前部署的爬虫项目，但是当我输入这段命令的时候显示这个命令不存在或者有错误、不合法之类的。

解决方案：

在你的python目录下的Scripts文件夹中，我的路径是“D:\program files\python2.7.0\Scripts”，增加一个scrapyd-deploy.bat文件。

内容为：

@echo off
"D:\program files\python2.7.0\python.exe" "D:\program files\python2.7.0\Scripts\scrapyd-deploy" %*

然后重新打开命令框，再运行scrapyd-deploy -l 就可以了。

四、发布工程到scrapyd

scrapyd-deploy <target> -p <project>

target为你的服务器命令，project是你的工程名字。

首先对你要发布的爬虫工程的scrapy.cfg 文件进行修改，我这个文件的内容如下：

[deploy:scrapyd1]
url = http://localhost:6800/
project = baidu

因此我输入的命令是：

scrapyd-deploy scrapyd1 -p baidu

输出如下

五、启动爬虫

使用如下命令启动一个爬虫

curl http://localhost:6800/schedule.json -d project=PROJECT_NAME -d spider=SPIDER_NAME

PROJECT_NAME填入你爬虫工程的名字，SPIDER_NAME填入你爬虫的名字

我输入的代码如下：

curl http://localhost:6800/schedule.json -d project=baidu -d spider=baidu

因为这个测试爬虫写的非常简单，一下子就运行完了。查看网站的jobs可以看到有一个爬虫已经运行完，处于Finished一列中

六、停止一个爬虫

curl http://localhost:6800/cancel.json -d project=PROJECT_NAME -d job=JOB_ID

更多API可以查看官网：http://scrapyd.readthedocs.io/en/latest/api.html

七、远程开启服务器上的爬虫

代码如下：

# coding=utf-8
import urllib
import urllib2


# 启动爬虫
test_data = {'project':'baidu', 'spider':'baidu'}
test_data_urlencode = urllib.urlencode(test_data)

requrl = "http://localhost:6800/schedule.json"

# 以下是post请求
req = urllib2.Request(url = requrl, data = test_data_urlencode)

res_data = urllib2.urlopen(req)
res = res_data.read()  # res 是str类型
print res

# 查看日志
# 以下是get请求
myproject = "baidu"
requrl = "http://localhost:6800/listjobs.json?project=" + myproject	
req = urllib2.Request(requrl)

res_data = urllib2.urlopen(req)
res = res_data.read()
print res

输出如下：