1.mycat 配置

首先说一下什么是mycat？

直白话的意思就是说：

1.他是Java语言编写的MySQL数据库网络协议的、活跃的、性能好的数据库中间件，是mysql集群数据库中间件。基于心跳的自动故障切换，支持读写分离。支持分表分库。支持全局序列号，解决分布式下的主键生成问题。mycat 是阿里的开源数据库中间件cobar为基础，所以站在巨人肩膀。

2.原理：

Mycat的原理并不复杂，复杂的是代码，如果代码也不复杂，那么早就成为一个传说了。

Mycat 的原理中最重要的一个动词是“拦截”，它拦截了用户发送过来的 SQL 语句，首先对 SQL 语句做了 一些特定的分析：如分片分析、路由分析、读写分离分析（看是select,insert,update,delete操作）、缓存分析等，然后将此 SQL 发往后端的真实数据库， 并将返回的结果做适当的处理，最终再返回给用户。

3.接下来我们开始我们的项目实战。

Mycat的加入

1）.mycat 读写分离配置（前置配置解说需要的工具以及详情）

原理图都有啦，相当于有四个数据库，我们将创建四个不同的四台主机分别是M1，s1，M2，s2

至于 4台主机的的具体创建

关键点：

我们有两种方式

1）我们可以在云原生的基础上docker中 创建四个mysql 镜像，是不是很简单呢?（需要掌握docker技术哦，不会的小伙伴可以先去看看如何docker创建，后期我也会进行详细的发稿一篇docker的技术实战）

2)  我们可以用VM虚拟机创建四台不同的服务器（第2个（选择）使用虚拟机）

开始啦 继续往下看，我们先使用vm创建一台虚拟机

1）拿最基础的机子克隆一台mycat服务器 ，修改IP，修改主机名称。

依赖jdk

vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

vim /etc/hostname 

2），下载，解压mycat，配置环境变量

从官网下载相关版本，使用xftp上传到linux服务器

下载地址

这是mycat的版本呢。下载相应的版本即可。用xshell 或者其他编辑器或其他stfp软件即可

Index of /1.6.7.6/20201104174609/http://dl.mycat.org.cn/1.6.7.6/20201104174609/

解压：

tar -xzvf /root/software/Mycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-linux.tar.gz  -C /usr/

配置环境变量：

vim /etc/profile

复制下面内容：

export MYCAT_HOME=/usr/mycat

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$MYCAT_HOME/bin

让配置文件生效：

source /etc/profile

测试：

echo $MYCAT_HOME

server.xml配置

server.xml 几乎保存了所有 mycat 需要的系统配置信息（全局配置，在server.xml配置可以全局产生影响）。其在代码内直接的映射类为 SystemConfig 类。server.xml 中的标签本就不多，这个标签主要用于定义登录 mycat 的用户（密码）和权限（能问那些表，以及针对该表的访问权限）。

vim /usr/mycat/conf/server.xml

4）, schema.xml配置

Schema.xml 作为 MyCat 中重要的配置文件之一，管理着 MyCat 的逻辑库、表、分片规则、DataNode（数据节点，分表分库专用） 以及 DataSource（数据源）。弄懂这些配置，是正确使用 MyCat 的前提。这里就一层层对该文件进行解析。

vim /usr/mycat/conf/schema.xml

 这里我用的是我的配置，具体您需要看官网手册，有详细的配置信息，我这里就不过多解释

同样的我们找4台有安装mysql 的服务器（可以是新创建的服务器，需要安装msyql哦，这是基础。然后克隆4台就是我所说的M1，M2，s1，s2）

 

继续上边的操作，分别修改主机名称， 修改 mysql配置文件下的etc/local/mysql/conf/my.cnf 中

操作server-id分别是1,2,3,4  例如第一台 server-id=1， 第二台克隆机子为server-id=2，，，，，

还要操作 M1，M2 中不仅仅是server-id的修改，如果自定义log_bin mysql 的操作记录文件。

这里的log_bin主要是从机s1（例如s1是M1的从机）需要读取M1的log_bin文件。

这个时候您就可以自定义啦。  那我们将M1中的log_bin 修改成为M1_cluster_log

废话不多说

继续

打开主机进入mysql

show master status；

会显示这样的数据

也打开从机进入mysql

写入  stop slave ；

change master to master_host='您的主机IP',master_user='root',master_password='您的主机密码',master_log_file='您的主机的自定义或者默认的文件名称',master_log_pos=位置

好啦 其实这里读写分离的前提下需要先有主从复制，您们可以先去看看帖子主从复制，

我在这里没有去演示，mycat 与主从库是如何连接的， 你们其实只要吧mycat中的schema配置好啦，一切就很简单 啦

这是读写分离的好处：

 读写分离就是数据的写操作（insert udpate delete    create  alter drop等等）和查询（select等）

让不同的数据库服务器执行。 

        数据库读写分离对于大型系统或者访问量(并发量)很高的互联网应用来说，是必不可少的一个重要功能。 从数据库的角度来说，对于大多数应用来说，从集中到分布，最基本的一个需求不是数据存储（写）的瓶颈，而是在于计算（读）的瓶颈，即SQL查询的瓶颈，我们知道，正常情况下，Insert SQL就是几十个毫秒的时间内写入完成，而系统中的大多数Select SQL则要几秒到几分钟才能有结果，很多复杂的SQL，其消耗服务器CPU的能力超强，不亚于死循环的威力。在没有读写分离的系统上，很可能高峰时段的一些复杂SQL查询就导致数据库服务器CPU爆表，系统陷入瘫痪，严重情况下可能导致数据库崩溃。

由于时间的关系，和工作中学习，后续我会推出完整版的主从复制，以及读写分离，以及分库分表操作，喜欢的小伙伴给我点个赞吧。如有不妥文字描述可以私信我，由于第二次发帖，谢谢大家的支持。后续将完整版的docker中去实现所有过程的推出，也祝愿大家健康快乐，共同抗疫，我们一定好起来。再次感谢看过我文章的朋友们。